Un nuevo método diseñado en la Universidad de Granada (UGR) permite evaluar el estado de dependencia en personas mayores mediante técnicas de inteligencia artificial, un abordaje no intrusivo que facilita la detección precoz de diferentes enfermedades o deterioros.
Investigadores de los departamentos de Lenguajes y Sistemas informáticos (LSI) y Fisioterapia de la UGR han desarrollado un nuevo método, basado en técnicas de Inteligencia Artificial (IA), para evaluar el estado de dependencia en personas mayores de 65 años.
El estudio ha demostrado que es posible medir automáticamente la dependencia de las personas de manera no intrusiva, utilizando solo una pulsera inteligente, mientras realizan actividades de la vida diaria.
Estos resultados pueden ahorrar tiempo a los sanitarios y a los sistemas de salud mediante la detección precoz de la dependencia, y otras enfermedades o deterioros.
Tradicionalmente, el estado de dependencia se evalúa con cuestionarios que los mayores hacen solos o les hacen, como ejecutar ocho actividades de la vida diaria mientras un profesional sanitario observa si la realizan adecuadamente o si tienen alguna dificultad.
Esas tareas miden la capacidad del mayor para utilizar el teléfono, realizar la compra, preparar la comida o lavar la ropa y las evaluaciones se basan en la observación, lo que requiere de un tiempo considerable.
El trabajo de la UGR ha utilizado dispositivos como relojes y pulseras inteligentes para recoger datos fisiológicos de los mayores mientras realizan esas actividades.
Tras realizar el análisis de dichos datos en combinación con la aplicación de técnicas de aprendizaje automático, los autores del estudio han logrado validar un modelo capaz de discriminar entre personas dependientes e independientes de forma precisa, no intrusiva y poco costosa.
